優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)：煙草、鋼鐵、機電制造、G新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、生物醫藥。
【未來(lái)產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)】
1、抓好電力機車(chē)工程實(shí)驗室及智能制造車(chē)間等重點(diǎn)項目建設；
2、推動(dòng)裝備制造、鋼鐵、有色、石化等傳統產(chǎn)業(yè)綠色化；
3、促進(jìn)新能源、新材料、電子信息、生物醫藥、通用航空、兩型住宅等新興產(chǎn)業(yè)規�；�、集約化成長(cháng)；
4、加快培育新能源汽車(chē)、G性能數字芯片、智能電網(wǎng)、3D打印、工業(yè)機器人等新增長(cháng)點(diǎn)；
5、推進(jìn)浮空器、G效液力變矩器、北斗衛星應用等產(chǎn)業(yè)項目建設；
6、加快發(fā)展金融保險、研發(fā)設計、檢測檢驗、信息技術(shù)服務(wù)、商務(wù)咨詢(xún)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)；
7、完善云計算、大數據平臺。
“新基建”政策白皮書(shū)
我國各省區市“新基建”發(fā)展潛力白皮書(shū)
傳感器遇到特定氣味會(huì )產(chǎn)生電阻或者頻率的變化，我們就是將這些變 化捕捉到，并轉化成能夠傳遞的電信號，然后對傳感器陣列傳入的信號進(jìn)行濾 波、放大和特征提取
部相關(guān)聯(lián)函數(Head-Related Transfer Function,HRTF)法、時(shí)延估計(Time Delay Of Arrival,TDOA) 法、基于最大輸出功率的可控波束形成方法、基于高分辨率譜 估計的定位方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )定位方法和基于聲壓幅度比的定位方法等
首先要把話(huà)音分割成單詞(或音素),然后進(jìn)行語(yǔ)法分析,最后辨識出話(huà)音的含義,用得最多的是模式匹配方法,如統計模型的隱Markov模型,在大詞匯量的語(yǔ) 音識別上取得了很大的進(jìn)展
確定識別方法所用的特征;將接收到的話(huà)音提取特征矩陣;與事先存儲在系統之內的標準模板中的特征矩陣相比較，計算它們的距離;確定所說(shuō)的話(huà)是什么
頻譜圖法將語(yǔ)音信號的頻譜沿著(zhù)時(shí)間軸加以展開(kāi),識別精度一般;LPC法是對語(yǔ)音信號抽取LPC系數;隱藏式馬可夫模式用于非特定人的語(yǔ)音識別,建立語(yǔ)音的狀態(tài)轉移模式
機器人通過(guò)攝像頭這些外設獲得圖像之后,利用某種算法來(lái)進(jìn)行圖像之間的變換,對圖像進(jìn)行各種操作以達到所需要實(shí)現的功能;點(diǎn)運算改善圖像的顯示效果
由圖像采集系統,圖像處理系統及信息綜合分析處理系統構成;機器人的視覺(jué)，大概可以理解為“視”和“覺(jué)” 兩部分;系統主要由圖像采集部件、圖像的處理和分析、處理結果輸出裝置
全局規劃方法依照已獲取的環(huán)境信息,給機器人規劃出一條路徑,路徑的精確程度取決于獲取環(huán)境信息的準確程度;局部規劃方法側重于考慮機器人當前的局部環(huán)境信息
機器人在螺絲鎖付、柔性裝配、精密涂膠等組裝場(chǎng)景中的應用滲透率快速增長(cháng);通過(guò)拖動(dòng)及圖形化示教可快速切換焊接參數與工藝路徑;拓展到了高溫高危環(huán)境的噴涂工作，高密封高防塵等特性使協(xié)作在噴涂領(lǐng)域的認可度提升
TOP5 廠(chǎng)商份額維持在 60%,各家廠(chǎng)商積極尋求突破，排名切換激烈。整個(gè)協(xié)作機器人市場(chǎng)參與玩家正在不斷增多， 市場(chǎng)也暫未定型，各類(lèi)玩家蓄勢待發(fā)
本土協(xié)作機器人企業(yè)展現其豐富的解決方案及高性?xún)r(jià)比,扶持政策為機器人行業(yè)的快速發(fā)展提供了保障;協(xié)作機器人具有更廣的應用延展性在工業(yè)領(lǐng)域應用和非工業(yè)領(lǐng)域開(kāi)拓新場(chǎng)景
起步期（2015-2017 年)人機共融逐漸成為行業(yè)發(fā)展的核心方向與市場(chǎng)主流趨勢;調整期（2018-2019 年）進(jìn)入修煉內功的階段;穩步期（2022-2024 年）展現出了其發(fā)展的強勁韌性與潛力
