在政策引導與市場(chǎng)推動(dòng)下，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，鏈上企業(yè)努力技術(shù)攻關(guān)，國產(chǎn)化進(jìn)
程穩步推進(jìn)；
隨著(zhù)《“機器人+”應用行動(dòng)實(shí)施方案》不斷落實(shí)，機器人在經(jīng)濟發(fā)展與社會(huì )民生L域的
應用深度與廣度將被進(jìn)一步提升，從需求側推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)核心技術(shù)協(xié)同攻關(guān)。
機器人產(chǎn)業(yè)鏈上游
硬件方面：
減速器、
伺服電機、
控制器、
智能芯片、
傳感器、 末端執行器
軟件方面：交互系統、
控制系統、
決策技術(shù)、
感知系統
機器人產(chǎn)業(yè)鏈中游
智能機器人本體制造、
系統集成
機器人產(chǎn)業(yè)鏈下游
智能機器人應用：
工業(yè)制造、 公共服務(wù) 、家用服務(wù)、 醫療服務(wù) 、特種應用 、其他
憑借機器視覺(jué),自然語(yǔ)言理解等人工智能技術(shù)的發(fā)展,初代“AI+”機器人產(chǎn)品逐步成熟,生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光
機器人在A(yíng)I技術(shù)的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專(zhuān)用設備,升級為普通用戶(hù)可用 的,根據任務(wù)自主編程運行的智能設備低,將是智能產(chǎn)業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點(diǎn)
智能帶來(lái)的 AI 價(jià)值遠比人形機器人更大,最大的特質(zhì)就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學(xué)習
讓機器人能夠確認和分辨一個(gè)行為僅僅只是第一步,這也只是傳統旁觀(guān)式 AI 學(xué)習所達到的功能水平,通過(guò)感知環(huán)境實(shí)體親身體驗完成具身學(xué)習,最終理解場(chǎng)景并形成"打開(kāi)
預測2030年全球人形機器人市場(chǎng)規模保守/中性/樂(lè )觀(guān)預估下，分別有望達548/855/1400億元
特種機器人市場(chǎng)規�？焖僭鲩L(cháng),2024年我國特種機器人市場(chǎng)規�？蛇_34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場(chǎng)規模增長(cháng)至2024年的140億美元
服務(wù)機器人市場(chǎng)規模穩定增長(cháng),2024年我國服務(wù)機器人市場(chǎng)規模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務(wù)機器人市場(chǎng)規模增長(cháng)至2024年的290億美元
中國機器人2024年有望達251億美元市場(chǎng)規模，2020-2024年CAGR約22%。
根據IFR、中國電子學(xué)會(huì )數據，預計全球機器人市場(chǎng)規模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發(fā)團隊的技術(shù)方案都比較趨同,國外每個(gè)團隊采用的技術(shù)方案都各不相同,不存在成熟的開(kāi)發(fā)方案
從大的分類(lèi)上會(huì )出現通用化的趨勢,但任何一種通用產(chǎn)品都會(huì )有很多小的型號,產(chǎn)品好的小廠(chǎng)可能在某個(gè)時(shí)間節點(diǎn)就直接被收購了,最終賽道一定會(huì )出現幾家大廠(chǎng)
